Ciência de Dados

Unidades - Presencial

Titularidade

Modalidade

Duração

Turno

Por Dentro do Curso

+ -
Apresentação

O Curso de Ciência de Dados da UniAteneu, além de ser muito focado, dinâmico e prático, busca formar profissionais para resolver problemas e comunicar para a empresa todas as informações relevantes que foram extraídas dos dados analisados, gerando valor e lucro para o negócio.

+ -
Por que cursar Ciência de Dados na UniAteneu?

O curso é multidisciplinar e se encontra na junção das áreas de Computação, Estatística e Matemática. Essa graduação é formada por professores mestres e doutores conceituados na área de Ciência de Dados e, com isso, visamos fornecer a você um conhecimento sólido para a Ciência de Dados e habilidades práticas para a resolução de problemas reais das mais variadas áreas, desenvolvendo também habilidades de comunicação e o comportamento cidadão e ético, tão importantes na atualidade.

A graduação em Ciência de Dados é 100% prática, onde o aluno aprenderá algoritmos, linguagens de programação, estruturas de dados e organização e arquitetura usuais dos computadores, praticando em laboratórios com máquinas de última geração. O bacharelado em Ciência de Dados também foca em capacitar o aluno para lidar com bancos de dados, inteligência artificial e suas várias técnicas e aplicações (aprendizado de máquina, mineração de dados e textos e processamento de linguagem natural), visualização de dados e informação, conceitos matemáticos e estatísticos de base, modelagem estatística de problemas, análise estatística de dados e inferência e técnicas de otimização.

Como podemos observar, é uma graduação completa em apenas quatro anos, com os melhores professores e as disciplinas mais importantes para que o egresso saia para o mercado de trabalho 100% preparado. Aplicamos técnicas de metodologias ativas, em que o aluno assume maior protagonismo no processo, com estratégias baseadas na resolução de problemas (problem-based learning) e aulas invertidas (flipped classroom), como estratégia de ensino garantindo uma aula dinâmica, participativa e prática, mesmo nas aulas teóricas e teórico-práticas.

+ -
Objetivo Geral

O objetivo do Curso de Ciência de Dados é formar profissionais inovadores em contexto multidisciplinar, com forte embasamento teórico e prático nas áreas de negócios, estatística, algoritmos, programação, banco de dados e inteligência artificial.

+ -
Objetivos Específicos

Formar o aluno para estar apto a:

 

– Compreender o funcionamento dos processos de coleta, gerenciamento e análise eficientes de dados em larga escala, em diferentes formatos e de fontes heterogêneas;

– Definir e executar procedimentos de gestão e uso, desenvolver estratégias para formular e testar hipóteses;

– Interpretar e extrair conhecimentos úteis e significativos;

– Desenvolver e validar algoritmos para análise de dados;

– Interagir com profissionais de outras áreas de conhecimento;

– Trabalhar de forma ética e colaborativa;

– Analisar dados de áreas tão diversas, como Administração, Agronomia, Ciências Florestais, Ciências Sociais, Economia, Engenharia, Geografia, História, Medicina e Medicina Veterinária, para citar algumas;

– Construir sistemas, escolher componentes, direcionar estratégias, fazer migrações e desenvolver ambientes seguros.

+ -
Áreas de Atuação

Em pleno crescimento, o mercado de trabalho para quem se forma no Curso de Ciência de Dados está repleto de vagas. É possível atuar em qualquer setor, como:

– Empresas de finanças;

– Bancos;

– Educação;

– Transporte;

– Marketing.

+ -
Competências e Habilidades Profissionais

O egresso com título de cientista de dados será munido com as seguintes competências e habilidades profissionais:

– Capacidade analítica;

– Conhecimento de negócios;

– Programação;

– Análise e visualização de dados;

Machine Learning;

– Armazenamento e processamento de grande volume de dados estruturados e não estruturados;

– Aprendizado na extração da inteligência;

– Visualização e disponibilização de informações, para apoiar o processo de tomada de decisão nas organizações;

– Habilidades com cálculo e estatística;

– Pensamento estratégico e analítico.

+ -
Coordenação do Curso

Coordenador: Prof. Sandro Costa Mesquita

Mestre em Engenharia de Software pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (Cesar), especialista em Automação Industrial pela Faculdade de Tecnologia Centec (Fatec Cariri) e tem MBA em Petróleo e Energias Renováveis pela Faculdade Estácio do Ceará e graduado em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE).

Atualmente, é coordenador dos cursos de Análise de Desenvolvimento de Sistemas, Redes de Computadores e Gestão de Tecnologia da Informação na modalidade EaD do Centro Universitário Ateneu, é professor do Curso de Robótica da Pixels Escola de Design e Tecnologia, pesquisador e desenvolvedor de projetos de robótica e investidor anjo em startup de tecnologia. Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação.

Curriculum Lattes: http://lattes.cnpq.br/4615807548338992

+ -
Diferenciais do Curso

O aluno da graduação em Ciência de Dados terá contato com professores mestres e doutores extremamente especializados e com experiência de mercado nas áreas da disciplina em que cursará. Além disso, são diferenciais do curso:

– Proporcionar uma matriz curricular muito atual e alinhada às melhores práticas do mercado;

– Ofertar um ambiente virtual de aprendizagem de última geração;

– Laboratórios e salas de aulas equipadas;

– Professores qualificados, videoaulas e biblioteca física e virtual com exemplares atualizados;

– Viabilizar o material didático de excelência desenvolvido por professores mestres e doutores;

– Aula planejada em resolução de problemas, facilitando o processo de aprendizagem para um método efetivo de aquisição de conhecimento.

+ -
Conquistas e reconhecimentos

O Curso de Ciência de Dados tem uma parceira consolidada com a AWS, Oracle e Red Hat, empresas presentes e influentes na área de Ciência de Dados, com cursos, treinamentos e certificações gratuitas para qualificar ainda mais o seu currículo e lançar você à frente no mercado de trabalho.

Formas de Ingresso

Conheça a

Matriz Curricular

+ -
1º Semestre
Arquitetura e Organização de Computadores

Matemática Computacional

Fundamentos em TI

Planejamento de Carreira

Bases do Ensino Ativo

+ -
2º Semestre
Algoritmos Computacionais

Banco de Dados

Comunicação de Dados

Direito Digital e Segurança

Interação Homem-Máquina

+ -
3º Semestre
Programação de Computadores

Engenharia de Software

Laboratório de Banco de Dados e Alta Performance

Implantação e Administração de Sistemas

Análise Exploratória de Dados

+ -
4º Semestre
Big-Data

Gestão de Projetos

Probabilidade e Estatística para Análise de Dados

Cybersecurity

Responsabilidade Socioambiental

+ -
5º Semestre
Gerenciamento de Produção de Softwares

Inteligência Artificial 

Arquitetura de Banco de dados

Empreendedorismo e Inovação

Posicionamento Profissional

+ -
6º Semestre
Laboratório de Programação Orientada a Objetos

Modelos de Aprendizado de Máquina

Governança de Dados

Algoritmo em Grafos

Pesquisa, Ordenação e Técnicas de Armazenamento

+ -
7º Semestre
Internet das Coisas (IoT)

Data Mining

Criptografia

Web Analytics

Virtualização e Containers 

Trabalho de Conclusão de Curso – Elaboração

Estágio Supervisionado – Gestão de Projeto

+ -
8º Semestre
Cloud Computer (Eletiva Sugerida)

Data Warehousing

Processamento de Linguagem Natural

Machine Learning e Deep Learning

Visão Computacional

Trabalho de Conclusão de Curso – Orientação

Estágio Supervisionado – Programação

UniAteneu

Galeria do Curso

Accessibility Toolbar

GRADUAÇÃO

teacher

CURSO TÉCNICO

PÓS-GRADUAÇÃO

Pesquisa de Avaliação Institucional

Nenhuma organização é plena de si, corrigir rumos, diagnosticar tendências, ouvir seus clientes, identificar seus gostos, conhecer melhor fortalezas e suas fraquezas, são algumas das razões para se efetivar um programa de avaliação institucional ou organizacional.

Com esse intuito a UniAteneu vem pedir a sua contribuição em responder esse questionário para avaliar nossos serviços e crescermos juntos.

Lembre-se: “Nossa direção quem aponta é você!”