Ciência de Dados

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TITULARIDADE

Bacharelado

DURAÇÃO

8 semestres

TURNO

Noite

MODALIDADE

Presencial

Matriz Curricular

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Lista de Disciplinas
ALGORITMOS COMPUTACIONAIS

ALGORITMOS GRAFOS

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS

ARQUITETURA DE BANCO DE DADOS

ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES

BANCO DE DADOS

BASES DO ENSINO ATIVO

BIG DATA

CLOUD COMPUTER

COMUNICAÇÃO DE DADOS

CRIPTOGRAFIA

CYBERSECURITY

DATA MINING

DATA WAREHOUSING

DIREITO DIGITAL E SEGURANÇA

EMPREENDEDORISMO E INOVAÇÃO

ENGENHARIA DE SOFTWARE

ESTÁGIO SUPERVISIONADO GESTÃO DE PROJETO

ESTÁGIO SUPERVISIONADO PROGRAMAÇÃO

FUNDAMENTOS EM TI

GERENCIAMENTO DE PRODUÇÃO DE SOFTWARE

GERENCIAMENTO DE REDES DE COMPUTADORES

GESTÃO DE PROJETOS

GOVERNANÇA DE DADOS

IMPLANTAÇÃO E ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMA

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 

INTERAÇÃO HOMEM MÁQUINA

INTERNET DAS COISAS

LABORATÓRIO DE BANCO DE DADOS E ALTA PERFORMANCE

LABORATÓRIO DE PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS

LIBRAS - LINGUA BRASILEIRA DE SINAIS

MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING

MATEMÁTICA COMPUTACIONAL

MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

PESQUISA, ORDENAÇÃO E TÉCNICAS DE ARMAZENAMENTO

PLANEJAMENTO DE CARREIRA

POSICIONAMENTO PROFISSIONAL

PROCESSAMENTO DE LIGUAGEM NATURAL

PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES

RESPONSABILIDADE SOCIOAMBIENTAL

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO ELABORAÇÃO

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO ORIENTAÇÃO

VIRTUALIZAÇÃO E CONTAINERS

VISÃO COMPUTACIONAL

WEB ANALYTICS

Saiba mais

Por Dentro do Curso

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Apresentação

O Curso de Ciência de Dados da UniAteneu, além de ser muito focado, dinâmico e prático, busca formar profissionais para resolver problemas e comunicar para a empresa todas as informações relevantes que foram extraídas dos dados analisados, gerando valor e lucro para o negócio.

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Por que cursar Ciência de Dados na UniAteneu?

O curso é multidisciplinar e se encontra na junção das áreas de Computação, Estatística e Matemática. Essa graduação é formada por professores mestres e doutores conceituados na área de Ciência de Dados e, com isso, visamos fornecer a você um conhecimento sólido para a Ciência de Dados e habilidades práticas para a resolução de problemas reais das mais variadas áreas, desenvolvendo também habilidades de comunicação e o comportamento cidadão e ético, tão importantes na atualidade.

A graduação em Ciência de Dados é 100% prática, onde o aluno aprenderá algoritmos, linguagens de programação, estruturas de dados e organização e arquitetura usuais dos computadores, praticando em laboratórios com máquinas de última geração. O bacharelado em Ciência de Dados também foca em capacitar o aluno para lidar com bancos de dados, inteligência artificial e suas várias técnicas e aplicações (aprendizado de máquina, mineração de dados e textos e processamento de linguagem natural), visualização de dados e informação, conceitos matemáticos e estatísticos de base, modelagem estatística de problemas, análise estatística de dados e inferência e técnicas de otimização.

Como podemos observar, é uma graduação completa em apenas quatro anos, com os melhores professores e as disciplinas mais importantes para que o egresso saia para o mercado de trabalho 100% preparado. Aplicamos técnicas de metodologias ativas, em que o aluno assume maior protagonismo no processo, com estratégias baseadas na resolução de problemas (problem-based learning) e aulas invertidas (flipped classroom), como estratégia de ensino garantindo uma aula dinâmica, participativa e prática, mesmo nas aulas teóricas e teórico-práticas.

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Objetivo Geral

O objetivo do Curso de Ciência de Dados é formar profissionais inovadores em contexto multidisciplinar, com forte embasamento teórico e prático nas áreas de negócios, estatística, algoritmos, programação, banco de dados e inteligência artificial.

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Objetivos Específicos

Formar o aluno para estar apto a:

 

– Compreender o funcionamento dos processos de coleta, gerenciamento e análise eficientes de dados em larga escala, em diferentes formatos e de fontes heterogêneas;

– Definir e executar procedimentos de gestão e uso, desenvolver estratégias para formular e testar hipóteses;

– Interpretar e extrair conhecimentos úteis e significativos;

– Desenvolver e validar algoritmos para análise de dados;

– Interagir com profissionais de outras áreas de conhecimento;

– Trabalhar de forma ética e colaborativa;

– Analisar dados de áreas tão diversas, como Administração, Agronomia, Ciências Florestais, Ciências Sociais, Economia, Engenharia, Geografia, História, Medicina e Medicina Veterinária, para citar algumas;

– Construir sistemas, escolher componentes, direcionar estratégias, fazer migrações e desenvolver ambientes seguros.

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Áreas de Atuação

Em pleno crescimento, o mercado de trabalho para quem se forma no Curso de Ciência de Dados está repleto de vagas. É possível atuar em qualquer setor, como:

– Empresas de finanças;

– Bancos;

– Educação;

– Transporte;

– Marketing.

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Competências e Habilidades Profissionais

O egresso com título de cientista de dados será munido com as seguintes competências e habilidades profissionais:

– Capacidade analítica;

– Conhecimento de negócios;

– Programação;

– Análise e visualização de dados;

Machine Learning;

– Armazenamento e processamento de grande volume de dados estruturados e não estruturados;

– Aprendizado na extração da inteligência;

– Visualização e disponibilização de informações, para apoiar o processo de tomada de decisão nas organizações;

– Habilidades com cálculo e estatística;

– Pensamento estratégico e analítico.

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Coordenação do Curso

Coordenador: Prof. Sandro Costa Mesquita

Mestre em Engenharia de Software pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (Cesar), especialista em Automação Industrial pela Faculdade de Tecnologia Centec (Fatec Cariri) e tem MBA em Petróleo e Energias Renováveis pela Faculdade Estácio do Ceará e graduado em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE).

Atualmente, é coordenador dos cursos de Análise de Desenvolvimento de Sistemas, Redes de Computadores e Gestão de Tecnologia da Informação na modalidade EaD do Centro Universitário Ateneu, é professor do Curso de Robótica da Pixels Escola de Design e Tecnologia, pesquisador e desenvolvedor de projetos de robótica e investidor anjo em startup de tecnologia. Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação.

Curriculum Lattes: http://lattes.cnpq.br/4615807548338992

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Diferenciais do Curso

O aluno da graduação em Ciência de Dados terá contato com professores mestres e doutores extremamente especializados e com experiência de mercado nas áreas da disciplina em que cursará. Além disso, são diferenciais do curso:

– Proporcionar uma matriz curricular muito atual e alinhada às melhores práticas do mercado;

– Ofertar um ambiente virtual de aprendizagem de última geração;

– Laboratórios e salas de aulas equipadas;

– Professores qualificados, videoaulas e biblioteca física e virtual com exemplares atualizados;

– Viabilizar o material didático de excelência desenvolvido por professores mestres e doutores;

– Aula planejada em resolução de problemas, facilitando o processo de aprendizagem para um método efetivo de aquisição de conhecimento.

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Conquistas e reconhecimentos

O Curso de Ciência de Dados tem uma parceira consolidada com a AWS, Oracle e Red Hat, empresas presentes e influentes na área de Ciência de Dados, com cursos, treinamentos e certificações gratuitas para qualificar ainda mais o seu currículo e lançar você à frente no mercado de trabalho.

Amigos de verdade, compartilham o futuro juntos.

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