O Curso de Ciência de Dados da UniAteneu, além de ser muito focado, dinâmico e prático, busca formar profissionais para resolver problemas e comunicar para a empresa todas as informações relevantes que foram extraídas dos dados analisados, gerando valor e lucro para o negócio.
O curso é multidisciplinar e se encontra na junção das áreas de Computação, Estatística e Matemática. Essa graduação é formada por professores mestres e doutores conceituados na área de Ciência de Dados e, com isso, visamos fornecer a você um conhecimento sólido para a Ciência de Dados e habilidades práticas para a resolução de problemas reais das mais variadas áreas, desenvolvendo também habilidades de comunicação e o comportamento cidadão e ético, tão importantes na atualidade.
A graduação em Ciência de Dados é 100% prática, onde o aluno aprenderá algoritmos, linguagens de programação, estruturas de dados e organização e arquitetura usuais dos computadores, praticando em laboratórios com máquinas de última geração. O bacharelado em Ciência de Dados também foca em capacitar o aluno para lidar com bancos de dados, inteligência artificial e suas várias técnicas e aplicações (aprendizado de máquina, mineração de dados e textos e processamento de linguagem natural), visualização de dados e informação, conceitos matemáticos e estatísticos de base, modelagem estatística de problemas, análise estatística de dados e inferência e técnicas de otimização.
Como podemos observar, é uma graduação completa em apenas quatro anos, com os melhores professores e as disciplinas mais importantes para que o egresso saia para o mercado de trabalho 100% preparado. Aplicamos técnicas de metodologias ativas, em que o aluno assume maior protagonismo no processo, com estratégias baseadas na resolução de problemas (problem-based learning) e aulas invertidas (flipped classroom), como estratégia de ensino garantindo uma aula dinâmica, participativa e prática, mesmo nas aulas teóricas e teórico-práticas.
O objetivo do Curso de Ciência de Dados é formar profissionais inovadores em contexto multidisciplinar, com forte embasamento teórico e prático nas áreas de negócios, estatística, algoritmos, programação, banco de dados e inteligência artificial.
Formar o aluno para estar apto a:
– Compreender o funcionamento dos processos de coleta, gerenciamento e análise eficientes de dados em larga escala, em diferentes formatos e de fontes heterogêneas;
– Definir e executar procedimentos de gestão e uso, desenvolver estratégias para formular e testar hipóteses;
– Interpretar e extrair conhecimentos úteis e significativos;
– Desenvolver e validar algoritmos para análise de dados;
– Interagir com profissionais de outras áreas de conhecimento;
– Trabalhar de forma ética e colaborativa;
– Analisar dados de áreas tão diversas, como Administração, Agronomia, Ciências Florestais, Ciências Sociais, Economia, Engenharia, Geografia, História, Medicina e Medicina Veterinária, para citar algumas;
– Construir sistemas, escolher componentes, direcionar estratégias, fazer migrações e desenvolver ambientes seguros.
Em pleno crescimento, o mercado de trabalho para quem se forma no Curso de Ciência de Dados está repleto de vagas. É possível atuar em qualquer setor, como:
– Empresas de finanças;
– Bancos;
– Educação;
– Transporte;
– Marketing.
O egresso com título de cientista de dados será munido com as seguintes competências e habilidades profissionais:
– Capacidade analítica;
– Conhecimento de negócios;
– Programação;
– Análise e visualização de dados;
– Machine Learning;
– Armazenamento e processamento de grande volume de dados estruturados e não estruturados;
– Aprendizado na extração da inteligência;
– Visualização e disponibilização de informações, para apoiar o processo de tomada de decisão nas organizações;
– Habilidades com cálculo e estatística;
– Pensamento estratégico e analítico.
Coordenador: Prof. Sandro Costa Mesquita
Mestre em Engenharia de Software pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (Cesar), especialista em Automação Industrial pela Faculdade de Tecnologia Centec (Fatec Cariri) e tem MBA em Petróleo e Energias Renováveis pela Faculdade Estácio do Ceará e graduado em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE).
Atualmente, é coordenador dos cursos de Análise de Desenvolvimento de Sistemas, Redes de Computadores e Gestão de Tecnologia da Informação na modalidade EaD do Centro Universitário Ateneu, é professor do Curso de Robótica da Pixels Escola de Design e Tecnologia, pesquisador e desenvolvedor de projetos de robótica e investidor anjo em startup de tecnologia. Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação.
Curriculum Lattes: http://lattes.cnpq.br/4615807548338992
O aluno da graduação em Ciência de Dados terá contato com professores mestres e doutores extremamente especializados e com experiência de mercado nas áreas da disciplina em que cursará. Além disso, são diferenciais do curso:
– Proporcionar uma matriz curricular muito atual e alinhada às melhores práticas do mercado;
– Ofertar um ambiente virtual de aprendizagem de última geração;
– Laboratórios e salas de aulas equipadas;
– Professores qualificados, videoaulas e biblioteca física e virtual com exemplares atualizados;
– Viabilizar o material didático de excelência desenvolvido por professores mestres e doutores;
– Aula planejada em resolução de problemas, facilitando o processo de aprendizagem para um método efetivo de aquisição de conhecimento.
O Curso de Ciência de Dados tem uma parceira consolidada com a AWS, Oracle e Red Hat, empresas presentes e influentes na área de Ciência de Dados, com cursos, treinamentos e certificações gratuitas para qualificar ainda mais o seu currículo e lançar você à frente no mercado de trabalho.
Transferência Processo fácil de transferência com até 100% de aproveitamento das disciplinas.GRADUAÇÃO PRESENCIAL
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Arquitetura e Organização de Computadores
Matemática Computacional
Fundamentos em TI
Planejamento de Carreira
Bases do Ensino Ativo
Algoritmos Computacionais
Banco de Dados
Comunicação de Dados
Direito Digital e Segurança
Interação Homem-Máquina
Programação de Computadores
Engenharia de Software
Laboratório de Banco de Dados e Alta Performance
Implantação e Administração de Sistemas
Análise Exploratória de Dados
Big-Data
Gestão de Projetos
Probabilidade e Estatística para Análise de Dados
Cybersecurity
Responsabilidade Socioambiental
Gerenciamento de Produção de Softwares
Inteligência Artificial
Arquitetura de Banco de dados
Empreendedorismo e Inovação
Posicionamento Profissional
Laboratório de Programação Orientada a Objetos
Modelos de Aprendizado de Máquina
Governança de Dados
Algoritmo em Grafos
Pesquisa, Ordenação e Técnicas de Armazenamento
Internet das Coisas (IoT)
Data Mining
Criptografia
Web Analytics
Virtualização e Containers
Trabalho de Conclusão de Curso – Elaboração
Estágio Supervisionado – Gestão de Projeto
Cloud Computer (Eletiva Sugerida)
Data Warehousing
Processamento de Linguagem Natural
Machine Learning e Deep Learning
Visão Computacional
Trabalho de Conclusão de Curso – Orientação
Estágio Supervisionado – Programação
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Nenhuma organização é plena de si, corrigir rumos, diagnosticar tendências, ouvir seus clientes, identificar seus gostos, conhecer melhor fortalezas e suas fraquezas, são algumas das razões para se efetivar um programa de avaliação institucional ou organizacional.
Com esse intuito a UniAteneu vem pedir a sua contribuição em responder esse questionário para avaliar nossos serviços e crescermos juntos.
Lembre-se: “Nossa direção quem aponta é você!”